This keynote traces the emergent science of human‑AI attachment—blending cognitive psychology, affective computing, and ethics—to explain why finely tuned language models so easily trigger our evolved social circuits, how companies deliberately engineer “super‑normal” stimuli to deepen attachment, and where the line between companionship and manipulation is drawn. I will present fresh data on attachment determinants (anthropomorphism, memory persistence, adaptive empathy), outline recent U.S. legislative probes into child safety in companion apps, and propose design principles for “trust‑aware” agents that nurture friendship without eroding human autonomy. Finally, I argue that the first genuine era of mixed societies—where human friendships, romances, and even families include sentient‑seeming software—offers a living laboratory for re‑imagining love itself, provided transparency, consent, and reciprocity are embedded at every layer of the stack.